神经形态计算,关于神经形态计算的所有信息

随着人工智能的发展,忆阻器因其存算一体的特性被越来越多的研究者探索,铁电忆阻器因其优异的极化可控、多值存储和在神经计算领域的应用潜[更多详细]

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发布时间:2022-05-19

随着人工智能的发展,忆阻器因其存算一体的特性被越来越多的研究者探索,铁电忆阻器因其优异的极化可控、多值存储和在神经计算领域的应用潜[更多详细]

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发布时间:2022-05-19

英国《自然·机器智能》杂志16日发表的一项人工智能研究,英特尔神经形态计算实验室以及康奈尔大学的联合团队报告称,他们实现了一种设计用[更多详细]

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发布时间:2020-03-18

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